精度问题
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x := 74.96
y := 20.48
b := x - y
fmt.Println(b) //output: 54.47999999999999
var a = 0.6
fmt.Println(a + 0.7) //output: 1.2999999999999998
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出现浮点数不精确的原因是，浮点数储存至内存中时，2的-1、-2……-n次方不能精确的表示小数部分，所以再把这个数从地址中取出来进行计算就出现了偏差
不是所有的float相加减乘除都一定出现偏差，具体要根据golang实现IEEE 754的情况定
表现为
- float32和float64直接互转会精度丢失, 四舍五入后错误
- int64转float64在数值很大的时候出现偏差
- 两位小数乘100强转int, 比期望值少了1
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// case: float32==>float64
// 从数据库中取出80.45, 历史代码用float32接收
var a float32 = 80.45
var b float64
// 有些函数只能接收float64, 只能强转
b = float64(a)
// 打印出值, 强转后出现偏差
fmt.Println(a) //output:80.45
fmt.Println(b) //output:80.44999694824219
// ... 四舍五入保留小数点后1位, 期望80.5, 结果是80.4
// case: int64==>float64
var c int64 = 987654321098765432
fmt.Printf("%.f\n", float64(c)) //output:987654321098765440
// case: int(float64(xx.xx*100))
var d float64 = 1129.6
var e int64 = int64(d * 100)
fmt.Println(e) //output:112959
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解决精度问题
思路都是 利用取近似值的方法
fmt.Sprintf()
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func Round2(f float64, n int) float64 {
floatStr := fmt.Sprintf("%."+strconv.Itoa(n)+"f", f)
inst, _ := strconv.ParseFloat(floatStr, 64)
return inst
}
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math.Trunc()
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func Round(f float64, n int) float64 {
n10 := math.Pow10(n)
return math.Trunc((f+0.5/n10)*n10) / n10
}
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舍入规则
舍入规则说明
ROUND_HALF_EVEN 也就是 四舍六入五成双
这是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则，又名银行家舍入法。它比通常用的四舍五入法更加精确
简单规则描述
- 被修约的数字小于5时，该数字舍去；
- 被修约的数字大于5时，则进位；
- 被修约的数字等于5时，要看5前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将5舍掉，即修约后末尾数字都成为偶数；若5的后面还有不为“0”的任何数，则此时无论5的前面是奇数还是偶数，均应进位。
四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一
注意：Golang中浮点数精确到超过14位小数后，该舍入规则将不准确，原因是golang的浮点型最大精确到小数点后15位
相信规则见 wiki/IEEE_754
验证
Golang中浮点型默认使用银行家舍入法，如下使用代码验证
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import (
"fmt"
)
func main() {
fmt.Printf("9.8249 => %0.2f(四舍)\n", 9.8249)
fmt.Printf("9.82671 => %0.2f(六入)\n", 9.82671)
fmt.Printf("9.8351 => %0.2f(五后非零就进一)\n", 9.8351)
fmt.Printf("9.82501 => %0.2f(五后非零就进一)\n", 9.82501)
fmt.Printf("9.8250 => %0.2f(五后为零看奇偶，五前为偶应舍去)\n", 9.8250)
fmt.Printf("9.8350 => %0.2f(五后为零看奇偶，五前为奇要进一)\n", 9.8350)
}
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输出
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9.8249 => 9.82(四舍)
9.82671 => 9.83(六入)
9.8351 => 9.84(五后非零就进一)
9.82501 => 9.83(五后非零就进一)
9.8250 => 9.82(五后为零看奇偶，五前为偶应舍去)
9.8350 => 9.84(五后为零看奇偶，五前为奇要进一)
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舍入技巧
可以方便得使用fmt的方法对浮点型进行银行家取舍，取得其近似数
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import (
"fmt"
"strconv"
)
func main() {
s := fmt.Sprintf("%0.6f", 17.82671567890123456789987654324567898765432)
f, _ := strconv.ParseFloat(s, 64)
fmt.Println(s, f)
}
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输出
golang 四舍五入
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import (
"math"
)
func roundHalfUp(val float64)float64{
return math.Floor(val +0.5)
}
func roundHalfUp(val float64, places int) float64 {
var t float64
f := math.Pow10(places)
x := val * f
if math.IsInf(x, 0) || math.IsNaN(x) {
return val
}
if x >= 0.0 {
t = math.Ceil(x)
if (t - x) > 0.50000000001 {
t -= 1.0
}
} else {
t = math.Ceil(-x)
if (t + x) > 0.50000000001 {
t -= 1.0
}
t = -t
}
x = t / f
if !math.IsInf(x, 0) {
return x
}
return t
}
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